听《开源面对面》上小宇宙。 让每天身处开源但却不了解开源的 IT 从业人员都能够了解开源、认知开源，进而贡献开源。通过开源重新审视自己、改变自己！

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Segoe Print。

最近看到不少人讨论新模型的对话能力似乎变差了，套话和黑话越来越多，在 RL 的加持下越来越会拍马屁了。

并非模型更差了，我认为，自然语言的交付形式是有上限的。

当模型能力提升而交付形态不变时，语言会不断膨胀，信息密度下降，阅读和理解成本反而上升。

自然语言缺乏收敛性，模型为了覆盖不确定性，只能用更多修辞和冗余结构来填充。

一种常见解法是让大模型在业务中扮演粘合剂，只做推理，输出结构化结果，再由业务看板或系统界面完成呈现。这在垂直场景里非常有效，但泛化能力有限，更像是一种工程优化，而不是通用的人机协作方式。…